Un asistente de voz con IA se prueba en diabetes tipo 2: solo 10 participantes

Entender qué hay que hacer para controlar una diabetes tipo 2 no suele ser el problema. Sostenerlo durante años, sí. Con esa idea de partida, un equipo del Auckland Bioengineering Institute, de la Universidad de Auckland (Nueva Zelanda), está probando un acompañante digital basado en inteligencia artificial llamado DiNa, pensado para dar apoyo en los meses que transcurren entre una consulta y la siguiente. Lo ha contado el portal especializado MedicalXpress a partir de la información difundida por la propia universidad.

Conviene situar el dato antes que nada: se trata de un estudio piloto con 10 participantes con diabetes tipo 2 seguidos durante tres meses. La mitad usa DiNa y la otra mitad una herramienta de gestión de la diabetes ya existente, para poder comparar. No hay resultados publicados, ni se ha demostrado por ahora que el sistema mejore ningún indicador de salud.

Qué hace exactamente el sistema

DiNa recoge información de varias fuentes: registros de comidas, seguimiento de la medicación, datos de actividad del móvil y monitores continuos de glucosa, los sensores que miden el azúcar en sangre de forma permanente. La idea, según el investigador que lidera el proyecto, Gonzalo Maso Talou, es reducir el trabajo de anotar. El usuario fotografía el plato y el sistema identifica los alimentos y estima calorías, hidratos, proteínas y otros nutrientes; si falta algo, puede corregirlo hablando.

El rasgo más llamativo es la conversación. En lugar de una aplicación con menús, el usuario habla con un asistente por voz. Los prototipos iniciales incluían un avatar con rostro en pantalla, pero los participantes no lo recibieron bien: preferían la voz a secas, una interacción que describen como más parecida a una llamada que a una videollamada. Es una observación cualitativa de un grupo muy pequeño, no un resultado medido.

Según sus responsables, el asistente puede ayudar a alguien a identificar qué le está impidiendo cumplir un objetivo, a buscar un hueco mejor para caminar o a reajustar un plan cuando la semana se complica. Los contenidos proceden de materiales sobre diabetes elaborados en Nueva Zelanda con socios clínicos, y el sistema está diseñado para derivar al profesional sanitario cuando la pregunta requiere criterio clínico. Maso Talou insiste en que el objetivo no es curar la diabetes ni sustituir a nadie, sino aumentar la probabilidad de que la persona siga el plan que ya acordó con su equipo.

El contexto neozelandés y el salto al "gemelo digital"

El registro virtual de diabetes del sistema sanitario neozelandés contabilizaba más de 365.000 personas con diabetes en 2025, un 40% más que en 2011, con mayor carga en las comunidades maorí, del Pacífico e india. Son cifras de aquel país y no describen la situación española, aunque el problema de fondo —el seguimiento entre consultas espaciadas— resulta reconocible aquí.

El proyecto se enmarca en una línea más amplia de "gemelos digitales": modelos informáticos que simulan cómo responde el cuerpo de una persona concreta a la comida, al ejercicio o a la medicación. Las versiones iniciales ya modelan respuestas de glucosa a partir de hidratos, grasas y proteínas. A largo plazo, los investigadores imaginan que alguien pueda comparar dos comidas antes de decidir. Por ahora es una aspiración, no una función validada.

Qué cabe esperar y qué no

El piloto de tres meses es el primero de tres rondas previstas, con estudios más grandes programados para el año próximo. Hasta que esos estudios existan y se publiquen, no hay forma de saber si el sistema cambia algo en el control de la enfermedad: un grupo de diez personas no permite detectar diferencias clínicas. Tampoco se detalla quién financia el desarrollo ni cómo se tratan los datos de salud recogidos, dos cuestiones centrales cuando se habla de integrar una herramienta así en un sistema sanitario.

En el terreno de las intervenciones digitales para la salud ya se han visto resultados dispares; algunas tan sencillas como un SMS de recuerdo para el cribado de colon han mostrado efectos medibles en ensayos amplios. Esa es la vara con la que habrá que medir a DiNa cuando llegue a estudios de mayor tamaño. Cualquier decisión sobre el tratamiento de una diabetes corresponde al equipo sanitario que la sigue.